当専攻（ジョイント・ディグリープログラム）のパートナー大学であるウーロンゴン大学を訪問しました。これまでオンラインのみで開催されてきた共同セミナーを初めて対面で開催し、学生らの発表に対して双方指導教員から指導いただきました。

また、双方学生の交流会や個別面談、会議等を行うことができ大変有意義な訪問となりました。本学の研究インターンシップ制度にて現地に滞在中であった博士前期課程の学生らとも面談し近況を確認することができました。

Minggang Wang, Shohei Kato, Wen Gu, Fenghui Ren, Jun Yan, “Depression detection from speech signals using a multiple temporal-frequency scale Channel Attention Mechanism”, Biomedical Signal Processing and Control, Volume 113, Part A, Elsevier, 2026.

Doi: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.108873 (publication: 2026.3) (Impact Factor: 4.9, SJR H-index: 125, Q1)

シンガポール（会場：Singapore Expo）にて開催されたThe 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)に当専攻のLIU Dingbangさんが加藤 昇平教授、谷 文准教授と共に参加し研究成果を発表しました。

Dingbang Liu, Fenghui Ren, Jun Yan, Guoxin Su, Shohei Kato, Wen Gu, “Reinforcement Learning with Fuzzy Human Attention-Guided Graph for Heterogeneous Multiagent Systems”, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 40(28) 23676-23684 2026年3月14日

Dingbang Liu, Fenghui Ren, Jun Yan, Guoxin Su, Wen Gu, Shohei Kato, “Improving Scalability of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Suboptimal Human Knowledge”, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Volume 40, Number 2, Springer Nature, 2026.

Doi: https://doi.org/10.1007/s10458-025-09729-1 (publication date: 2026.1.10) (Impact Factor: 2.6, SJR H-index: 82, Q2)

Dingbang Liu, Fenghui Ren, Jun Yan, Guoxin Su, Wen Gu, Shohei Kato “Fuzzy Knowledge-Based Hierarchical Reinforcement Learning for Large-Scale Heterogeneous Multiagent Systems”, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025 Dec 31.

Doi: https://doi.org/10.1109/tcyb.2025.3638807 (publication: 2025.12) PMID: 41475003 (Impact Factor: 10.5)

今回4回目となる当専攻（博士後期課程国際連携情報学専攻）の説明会を開催しました。ジョイント・ディグリープログラムについて、パートナー大学である豪州ウーロンゴン大学について、オーストラリアでの滞在等について詳しい説明を行いました。

国際交流セミナーを開催し、オークランド工科大学のSenior Lecturer Weihua Li先生にご講演いただきました。

ご講演要旨：Social computing examines how individuals interact, share information, and influence each other in online environments. Integrating Artificial Intelligence into this domain opens up powerful new capabilities to model, understand, and shape these interactions at scale. This seminar presents a series of representative AI-driven works across three core areas: modelling and simulating influence diffusion in large-scale, dynamic networks; promoting fairness and mitigating ideological isolation through diversity-aware recommendation algorithms; and detecting threats in social networks. Together, these efforts aim to advance intelligent systems that promote healthier, more inclusive, and trustworthy digital ecosystems.

コペンハーゲンBella Centerにて開催されたThe 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS)に当専攻のWANG Minggangさんが加藤 昇平教授と共に参加し、研究成果を発表しました。

Minggang WANG, Shohei KATO, Wen GU, Jun YAN, Fenghui REN, “Cross-Language Depression Detection Based on Multi-Domain Feature Alignment”, The Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS 2025), pp. 1-7, Copenhagen, Denmark, 2025.7.14-17.

Dingbang Liu, Fenghui Ren, Jun Yan, Guoxin Su, Shohei Kato, Wen Gu, Minjie Zhang, “Human attention guided multiagent hierarchical reinforcement learning for heterogeneous agents”, Knowledge-Based Systems, Volume 316, Elsevier, 2025.

Doi: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113377 (publication date: 2025.5.12) (Impact Factor: 7.2, SJR H-index: 169, Q1)

カナダ・バンクーバー（会場：Vancouver Convention Center）にて開催されたThe Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)に、当専攻のLIU Dingbangさんが加藤 昇平教授と共に参加し、研究成果を発表しました。

Dingbang Liu, Shohei Kato, Wen Gu, Fenghui Ren, Jun Yan, Guoxin Su, “Integrating Suboptimal Human Knowledge with Hierarchical Reinforcement Learning for Large-Scale Multiagent Systems”, The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) 2024.12.10-15. (One of the top conferences of ML and AI，Google H5-index：337)